报告人简介：
杨珀博士(Dr. Po Yang)，英国谢菲尔德大学计算机学院副教授，常务副院长(科研创新），普适计算系主任，艾伦图灵研究所独立科学顾问(全英10位)，中英政府间重点研发计划国际合作项目负责人(首席科学家)。主要研究方向为普适计算、机器学习、数据融合、主动健康和智慧农业等。长期从事可穿戴智能，数据科学，智慧医疗和智慧农业的前沿研究。2006年以来，在普适医疗、图像处理、 并行计算和RFID相关物联网IoT应用领域发表了200多篇国际期刊和会议论文(IEEE汇刊52篇, ESI高被引用10篇，获IEEE工业信息汇刊(中科院一区期刊)2022最佳论文)。Google引用次数6200次，H指数40，斯坦福大学全球2%顶尖科学家。担任IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine 高级副主编，Journal of Biomedical Informatics副主编。作为首席研究员（PI），主持超过400万英镑的研究项目；作为联合创始人创立英国领先的农业智能技术服务公司Mutustech Ltd，研究工作已被英国和欧盟公司商用，合作伙伴包括华为、NHS、RSK ADAS、Velcourt等。
报告简介：老年化神经退行性疾病早筛和监测的可穿戴智能技术研究
神经退行性疾病是一种严重威胁人类健康和生活质量的慢性高发病症。随着人口老龄化的加剧，神经退行性疾病的患病人数逐年上升。针对老年化神经退行性疾病早期筛查和监测的相关技术研究，已成为世界各国研究的热点。本报告主要针对英国及世界未来老龄化社会中的神经退行性疾病的若干医疗健康保障问题，展示如何利用可穿戴智能技术来提升对老年人神经退行性疾病的医疗保障、生活质量，并节约社会成本。重点介绍如何利用可穿戴智能相关技术对帕金森症、阿尔茨海默症的精准管理和治疗，包括帕金森症和阿尔茨海默症的日常活动行为识别，监测老年功能退化和中长期病情发展预测。特别将介绍与华为公司联合开发的一种基于华为手表的可穿戴智能技术,可以准确识別和检测帕金森病患在离院状态下的活动类别和强度，以人工智能技术的高效计算和精准的决策分析为技术驱动，对老年患者的日常健康行为进行检测管理，进而达到对病情发展的提前预测和及时评估。
报告时间：2024年6月21日 14:30-17:00
报告地点：民主楼210
